DIOPTIBA nace como un proyecto de investigación y desarrollo (I+D) junto con la Unidad de Inteligencia Artificial Aplicada de Eurecat. El objetivo es desarrollar una plataforma de software dirigida a los propietarios de tecnologías de almacenamiento (baterías) y energías renovables para aumentar la rentabilidad de sus proyectos.
DIOPTIBA propone herramientas de apoyo a la toma de decisiones para una gestión óptima de los activos, maximizando su rendimiento a partir de la participación en los distintos mercados eléctricos. El proyecto servirá para la exploración de distintos modelos de aprendizaje continuo y el diseño de arquitecturas que soporten la cadena de valor de los datos. En último término, la propuesta de valor es integrar criterios técnicos y económicos en algoritmos de pronóstico y así optimizar la estrategia de gestión de la energía.
Proyecto financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través de la convocatoria “Proyectos de I+D+i en Colaboración Publicoprivada”, Programa Estatal para Impulsar la Investigación Científico-Técnica y su Transferencia, del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia
